System WykrywAnia dezinfoRmacji metOdami sztucznej inteliGencji

Projekt zakłada wytworzenie algorytmów sztucznej inteligencji do automatycznej klasyfikacji i wykrywania tzw. fakenewsów. W wyniku realizacji projektu powstanie usługa oparta o algorytmy sztucznej inteligencji, która będzie wstanie określić wiarygodność informacji publikowanej w przestrzeni publicznej – w szczególności w sieci internet i mediach społecznościowych. Rozwiązanie będzie przygotowane do uwzględnienia obecnego modelu dystrybucji informacji - w którym odbiorca coraz częściej funkcjonuje w swojej zamkniętej “bańce” informacyjnej, a fałszywe informacje są wytwarzane przez zsynchronizowane działania wielu drobnych źródeł (np. fałszywych kont na Twitterze). Przygotowane rozwiązanie będzie miało wysoką wartość biznesową zarówno w Polsce (wsparcie dla j. polskiego) jak również za granicą (praca w j. angielskim). Rozwiązanie będzie oparte o najnowsze osiągniecia z zakresu przetwarzania języka naturalnego, analizy sieci społecznych oraz uczenia maszynowego, głownie w zakresie klasyfikacji danych. Zostaną wykorzystane zaawansowane modele uczenia nadzorowanego, ale także zespoły klasyfikatorów. Docelowe rozwiązanie uwzględniać będzie także strumieniowy charakter fake news, a co za tym idzie niestacjonarność modelu, tj. występowanie zjawiska dryftu modelu (concept drift) wymagające od modelu predykcyjnego adaptacji do zmieniających się parametrów strumienia analizowanych wiadomości.